Veriden Değere — Yapay Zekâ Destekli Veri Okuryazarlığı
Sınıf içi uygulamalı eğitim: veriyi tanıma, Excel'de temizleme, anlamlandırma ve görselleştirme; Microsoft Copilot başta olmak üzere üretken yapay zekâ araçlarıyla (ChatGPT, Claude, Gemini) veri analizi. Her katılımcı kendi işinden seçtiği veri setini gün boyunca temizler, analiz eder ve değer planına bağlar. Sektör bağımsız, 6 modüllük yoğun atölye programı.
Sure
1 Gün
Modul
6 Modul
Seviye
Temel–Orta
Format
Sınıf İçi
Bu Programda Neler Kazanacaksiniz?
Veri, enformasyon ve
içgörü ayrımını kavrama; veri tiplerini ve veri kalitesi boyutlarını tanıma
Excel'de düzenli veri
ilkeleriyle çalışma; kirli veriyi tespit edip temizleme (mükerrer kayıt, tutarsız format, Power Query'ye giriş)
Pivot tablo ve
özet istatistiklerle veriyi anlamlandırma; korelasyon-nedensellik tuzağından kaçınma
Copilot, ChatGPT, Claude
ve Gemini ile yapay zekâ destekli veri analizi yapma; çıktıyı doğrulama ve kurumsal veri kırmızı çizgilerine (KVKK) uyma
Doğru grafik seçimiyle
veri hikâyesi kurma; veriyi zenginleştirme ve 30-60-90 günlük kişisel veri planı hazırlama
Mufredat Yol Haritasi
6 ModulVeri-enformasyon-bilgi ayrımı (DIKW); veri tipleri; kurumda verinin yaşam döngüsü; veri kalitesinin boyutları; yapay zekâ çağında veri okuryazarlığının önemi; kişisel veri envanteri uygulaması.
Kurumsal hayatın veri tabanı Excel; gerçek vakalar (gen adları, Reinhart-Rogoff); düzenli veri ilkeleri; kirli veri tipleri; temizlik araç seti (filtre, yinelenenler, metin fonksiyonları, Power Query'ye giriş); kirli veri seti temizleme atölyesi.
Özet istatistik okuryazarlığı (ortalama vs medyan, dağılım, uç değerler); Anscombe dörtlüsü; pivot tablo mantığı; karşılaştırma-trend-pay bakışları; korelasyon-nedensellik ayrımı; pivotla iş sorusu cevaplama uygulaması.
YZ araç haritası (Excel'de Copilot odaklı; ChatGPT, Claude, Gemini); veri analizi prompt kalıpları; canlı Copilot demosu; çıktı doğrulama disiplini; KVKK ve kurumsal veri kırmızı çizgileri; kendi cihazında YZ analiz turu.
Doğru grafik seçimi karar ağacı; kötü grafiğin anatomisi; Nightingale gül diyagramı; Excel'de hızlı görselleştirme; YZ ile grafik üretimi ve iyileştirme; XLOOKUP/Power Query ile veri zenginleştirme; grafik makyajı atölyesi.
İçgörüden aksiyona; yöneticiye 1 sayfalık veri raporu yapısı; kırmızı iplik veri setinin günlük yolculuğunun birleştirilmesi; 30-60-90 günlük kişisel veri planı; taahhüt turu.
Egitmeniniz
Serkan Sentuna
Egitmen & Danisman & YZ Mimari
19 yillik egitim, egitmenlik ve egitim yoneticiligi deneyimi. 25+ yildir teknoloji ile ic ice.